【このページの対象】
このページは、次のような立場の方を想定しています。
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情報システム部門の開発者・担当者
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IT開発 / 製品開発プロジェクトのメンバー
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技術部門において
設計書・設計変更説明文書を書く立場の技術者
「AIで文章を書く」こと自体が目的ではなく、
業務上の説明を、相手に正しく伝えること を目的としています。
【業務でよくある悩み】
設計書や設計変更説明文書について、
こんな経験はありませんか？
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自分では分かっているが、他人には伝わらない
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技術的に正しいが、読み手から質問が多い
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レビューで
「結局、何が変わったのか分からない」と言われる -
書き直し・説明対応に時間を取られる
👉 問題は、
内容ではなく「伝え方」 にあることが多いです。
【結論から】
生成AIは、
設計そのものを考えてくれる存在
ではありません。
しかし、
「説明文として分かりやすく整える補助役」
として使うと、
設計文書作成の負荷を大きく下げられます。
【AIが向いている業務／向いていない業務】
AIが向いていること
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文章の構成整理
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表現の言い換え
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読み手（非開発者）向けの平易化
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設計変更点の整理・要約
AIが向いていないこと
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設計判断そのもの
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技術的な正解の保証
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業務要件の決定
👉 考えるのは人、
整えるのをAIに任せる
という役割分担が重要です。
【業務での具体的な使いどころ】
① 設計変更説明文書の作成
元の設計内容と、変更点を箇条書きで整理した上で、
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「この変更を、非エンジニア向けに説明してください」
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「影響範囲と理由が分かる文章にしてください」
とAIに依頼すると、
👉 説明用の文章案 を短時間で作れます。
② レビュー前のセルフチェック
自分が書いた設計文書をAIに読ませて、
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「分かりにくい点はどこか」
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「前提知識が必要な部分はどこか」
を確認すると、
👉 レビュー指摘を事前に潰す ことができます。
③ 読み手別の説明文作成
同じ設計内容でも、
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開発者向け
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業務部門向け
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管理者向け
では、
求められる説明の粒度が違う。
AIを使うことで、
「この設計を、業務部門向けに説明してください」
といった
説明文の切り替え が容易になります。
【AIを使うときの注意点（重要）】
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AIの文章を、そのまま鵜呑みにしない
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技術的な正しさは、必ず人が確認する
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設計の責任は、書いた人が持つ
AIは
“説明文を整える道具” であって、
設計者の代わりではない という前提を忘れないことが重要です。
【業務視点でのまとめ】
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設計書が伝わらない原因は
技術力ではなく「説明構造」にあることが多い -
生成AIは
説明文作成・整理に非常に相性が良い -
AIを使うことで
設計者は「考えること」に集中できる
👉 設計の質を下げずに、
説明コストを下げる手段 として
AIを使うのが現実的です。
【参考】 －AIで仕様書を作った例 －
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